尤承业：
真正难的地方就是向量组的相关、无关，这个比较抽象，经过一年的努力，大家现在的状态应该比开始复习的时候好多了，这部分考试过去专门考相关、无关的证明的。但是现在一般不常考，主要是一些应用或者是一些小题目。这部分确实是概念上的难的地方。线性方程组大家也有很多觉得难，刚才我说实际上线性代数从命题历史上来看的话，难题主要集中在线性方程组上，线性方程组按道理来说，大家应该是最熟的。我相信哪个学校最终考线性代数，期中考试，期末考试，最会有一个方程组让你求解，但是那个题只考你一个基础的计算，最多有一点情况的判别。而线性代数现在一方面比较常考，变化比较大，它从概念的方面来考你，很多同学搞得措手不及，往年的考题觉得难的就是无从下手。因此大家可以分析一下历年的考题，咱们从概念上考线性方程组的。
费允杰：尤老师说得最后这个题确实是很精彩。
我就大概说一说吧！也谈到这些大题和难题，概率当中其实也没有太多难题，概率当中会出两个，而且这种大题非常有特点，总是出在二维随机变量和数字特征部分，第一个问联合分布，第二个问一些边缘分布或者是独立性。第三个问就像你求相关系数或者是协方差，大家心里要非常清楚，这是数一、数三，如果是数四的话，还会多一道概率的大题，也是在考二维随机变量和数字特征。这个规律性非常强。大家也不用去有什么担心，独立性你就把边缘分布相乘，如果不是独立，就把边缘分布、条件分布就完了。很简单。
另外一部分就是关于边缘分布，边缘分布离散就是加一加，把同一行或者是同一列加一加，连续性就求一个分就完了。数理统计部分，它的大题就是考在所谓的据估计和最大自然估计。就这两块，每年的考题是非常非常统一的，你要说难点在什么地方呢？难点其实有这么两点，第一个就是关于什么叫随机变量。随机变量的理解是比较困难的。比如说我在上强化班的时候，大家总是不明白，什么叫做两个随机变量，独立同分布，独立他明白，不明白什么叫同分布。同分布就是分布相同，什么叫分布相同呢？分布相同的意思就是这个随机变量的描述手段相同。而在描述随机变量的手段的时候我们用什么样的手段呢？这个就牵扯到随机变量的纬度，它是一维还是二维，再比如说它是离散还是连续。例如我们谈到一维离散性我们谈的是分布率，如果是二维离散性谈的是联合分布率。这两个一般不谈分布函数。如果是一维连续性咱们谈的是密度函数和分布函数。到了二维连续性我们一般谈的是密度函数，很少有人谈二维的联合分布函数。随机变量的纬度和离散变量的连续是非常重要的。比如说它等于X1X的最大值，这种最大值也是一维的，还有X均值和X平方，这些都可以看作是样本的一个函数，这些函数其实也是一维的。这些希望大家能够注意，另外就是函数的这么一个难点。函数包括几个，比如说一个随机含量怎么描述它，再一个是Y和X之间的函数，这也是一种函数。最后就是自然函数。自然函数其实是样本的一个联合分布。当然这个我们也称它叫做函数。这个函数是这个联合分布的形式和总体的参数西塔之间的函数。这三个函数希望大家都能够去理解。我想它考试的难点就是你的基本概念，你搞清楚随机变量的描述手段，这几种函数是怎么理解的，那么对整个概率论将会有一个全新的认识。这么几点大家去应付2008年考试应该是比较简单的。不管是学得好，还是学得不好，在概率部分都是一样的，都是概念的理解。
今天我们跟大家讨论到这里，我们三位老师也是希望大家能够在2008年1月份的考研当中能够取得比较好的成绩，来达到我们新东方考研数学的目标。这个目标我在强化班上已经说过，那就是不考150，也考140，希望大家能够完成大家的心愿，也完成我的心愿。
谢谢大家！谢谢。